對預測進行有效的監(jiān)控

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預測的完成并不意味著結束，預測的結果可能同實際運行的結果完全不同，如果偏差過大，預測的實際意義就大打折扣，為了保證預測能夠實現，而且對于偏差進行修正，所以企業(yè)管理者重視的不僅僅在于預測的結果或正確性，更重要的在于了解實際需求為什么同預測需求會產生差異，以及這種差異產生的原因是什么，這時就需要對預測進行有效的監(jiān)控。

一、監(jiān)控預測
監(jiān)控預測以使預測結果準確是進行監(jiān)控的主要目的所在，目前經常采用的一種方法就是運用跟蹤信號的手段來衡量預測的難確程度。在每個時期或階段的經濟數據進行更新時，與預測的數據進行比較并且得出實際數據與預測數據之間的差異。

跟蹤信號由游動預測誤差綜合除以平均絕對誤差得到。正的跟蹤信號表明實際需求大于預測值，負的則表明實際需求小于預測值。一個令人滿意的跟蹤信號應該具有比較小的游動預測誤差。小的誤差是可以接受的，只要正的和負的誤差進行抵消就可以了。

要將跟蹤信號與預定的控制界限比較，控制界限規(guī)定了預測準確性的范圍。若超過上下控制限，說明預測方法存在問題，管理預測人員應當采用新的預測方法或者對原有的預測方法進行調整。

控制界限并不是一個一成不變的東西，應當根據實際的情況加以確定。控制界限不能太窄以至于任何誤差都會超出這樣的控制界限；反之也不能太寬，否則預測的精確度受到了影響。根據專家的建議，小批量的存貨跟蹤信號值應當在-8和+8之間變動，而大批量的存貨應當控制在-4與4之間。

二、自適應平滑預測
自適應平滑預測方法是指在計算機應用的基礎上，由計算機監(jiān)控跟蹤信號，并當信號超出控制界限的時候對經濟數據進行調整。

如果在預測中運用的是回歸分析的方法，首先以使預測誤差最小化的原則來選取α、β，當計算機注意到異常跟蹤信號時，自動根據這樣的原則對α和β盧進行調整。這種方法叫做自適應平滑(adaptivesmoothing)。
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發(fā)布：2007-03-24 11:04 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]

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