零售企業(yè)不可以沒有BI商務智能管理系統(tǒng)

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零售企業(yè)在經營過程中產生了海量的信息，零售企業(yè)的信息系統(tǒng)有著其它行業(yè)固定資產管理軟件系統(tǒng)所不能比擬的數據量，每天日復一日產生大量的數據，這些信息蘊藏了豐富的經營視點和市場規(guī)律。除了完成各種業(yè)務支撐所必須以外，怎樣有效地利用這些寶貴的信息，讓它們更好地為企業(yè)經營管理者提供決策上的支持，成為了零售企業(yè)的一個迫切愿望和現(xiàn)實難點。

挖掘銷售數據潛在價值

隨著企業(yè)信息化進程的加快，企業(yè)運營數據的不斷積累，越來越多的企業(yè)認識到從這部分數據中發(fā)掘價值重要性。許多企業(yè)都希望能通過一個符合企業(yè)需求的商業(yè)智能解決方案來達到對數據的利用和對決策的支持。

商業(yè)智能（BussinessIntelligence，簡稱BI）是用于統(tǒng)計和分析商務數據的先進的信息技術，包括數據倉庫DataWarehousing、聯(lián)機分析處理（On－lineAnalyticalProcessing，OLAP、數據挖掘（DataMining）等技術。

數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失的、主要用于決策支持的數據的集合。利用BI技術可以動態(tài)將異構系統(tǒng)中的數據抽取集成到一起，進行清洗、轉換等處理之后加載到數據倉庫中，通過周期性的刷新，為用戶提供一個統(tǒng)一的干凈的數據視圖，為數據分析提供一個高質量的數據源。

對于數據倉庫中的數據，可以使用一些增強的查詢和報表工具進行復雜的查詢和即時的報表制作，可以利用OLAP技術從多種角度對業(yè)務數據進行多方面的匯總統(tǒng)計計算，還可以利用數據挖掘技術發(fā)現(xiàn)其中的有用信息。

博科資訊總裁沈國康先生曾指出BI的優(yōu)勢是靈活性以及展現(xiàn)形式的多樣性，便于企業(yè)決策層獲取企業(yè)各方面的運作信息，便于業(yè)務部門制作報表，便于整個企業(yè)的信息共享。

對于商品零售企業(yè)，一個完善的BI產品應具有如下基本功能：

1、商業(yè)計劃：新品引進計劃、商品銷售計劃、商品采購計劃、資金使用計劃、商品促銷計劃；

2、商品配置：商品品類分布，商品價格、品牌、產地、經營方式分布；

3、采購技術：新商品引進技術、商品采購選擇技術、商品淘汰技術、供應商淘汰技術；

4、銷售分析：促銷活動分析、數量促銷分析、商品價格調整分析、商品銷售ABC分析、商品銷售績效分析、未銷售商品分析、商品銷售貢獻率分析、時間段銷售分析、場效分析；

5、庫存分析：補貨情況分析、庫存周轉分析、庫存容量分析、庫存損溢分析、庫存預警分析、保利期、保質期分析；

6、資金分析：付款情況分析；促銷資金分析；采購資金分析；商場費用分析；

7、顧客分析：一般顧客分析；貴賓分析；

8、人員管理分析：營業(yè)員分析、買手分析、收銀員績效分析、收銀員差錯分析。

目前很多廠家提供更為具體詳細的解決方案，而博科資訊在商業(yè)智能算是夯實一把，實現(xiàn)了從物流行業(yè)各種優(yōu)化策略到全行業(yè)的的商業(yè)智能支持。對零售行業(yè)而言，消費者分類描述和活動管理分析、店面分類優(yōu)化分析、廠商績效分析、銷售市場效果分析是智能系統(tǒng)必要的支持。

消費者分類描述和活動管理分析能夠使零售商了解它們的客戶，制定適當戰(zhàn)略，針對這些客戶開展相關活動，對這些活動的成果進行監(jiān)控等。

店面分類優(yōu)化分析使部門經理能夠通過在公司范圍改善店面的劃分和店面分類的構成，并通過監(jiān)控標準化的最佳實踐流程，來提高產品的銷售收入和利潤率。

廠商績效分析使供應鏈經理能夠通過改善庫存量以及對供應商服務表現(xiàn)的頻繁有效監(jiān)控，來改善庫存水平，提高客戶滿意度。

銷售市場效果分析使日用消費品廠家能夠了解它們的分銷商，跟蹤它們的銷售執(zhí)行情況，監(jiān)控銷售和營銷流程所取得的成果。

業(yè)內巨子的尷尬

SAP的BI戰(zhàn)略強調協(xié)同，目標是使BI工具在企業(yè)的上中下游協(xié)同有效的工作。SAP Business Objects的BI產品組合是向決策層、分析和業(yè)務人員，SAP則使用在運營部門，兩類產品相互補充，涵蓋了BI應用的各個方面，可為CFO提供強大的績效管理產品，但是其數據倉庫產品技術基礎薄弱，著重于對業(yè)務流程的控制，使得商務智能的核心價值難以得到體現(xiàn)。

如果說SAP將操作型BI納入自己的戰(zhàn)略目標是因為在其領先的固定資產管理軟件技術和方案中的巨大優(yōu)勢，則Oracle也正把商務智能功能集成到自己的傳統(tǒng)優(yōu)勢項目——數據庫上。Oracle收購了Siebel、Hyperion、Brio三家專BI領域的原商務智能巨頭，并努力通過工具的整合為客戶提供BI解決方案。這種收購而不是基于統(tǒng)一構架自主研發(fā)的BI戰(zhàn)略方式導致其整個BI體系混亂，收購的各家產品尚未整合。

微軟BI系統(tǒng)相對“平民化”，也就是利用Office套件，為BI工作者提供各種不同形式的工具。Performance Point Server 2007將微軟的Excel、業(yè)務計分卡管理、預算、規(guī)劃、預測等新應用集成起來，利用收購的ProClarity公司強大的可視化和分析技術，實現(xiàn)商務智能技術。價格便宜，辦公軟件市場占有率高，易學易用的特點讓其迅速在BI領域占領一席之位。其商務智能的缺點主要體現(xiàn)在：第一、微軟的前端展現(xiàn)工具圖形化、互動式的分析功能不強缺乏更深層的分析模式，并且開發(fā)周期較長，技術要求較高。第二、產品線中缺少數據的組織和管理工具來提供更好的分析能力，缺乏企業(yè)級的分析系統(tǒng)，不能在大容量和功能性和其他競爭對手較量。

SAS公司的BI相關工具和擴展產品多達數十種，涵蓋了BI應用的各個方面，這些工具可以相互組合成針對各行業(yè)和各種應用的BI解決方案，加上SAS在數據分析和數據挖掘上領先的技術，SAS的BI解決方案在BI的核心項目——發(fā)現(xiàn)海量數據中有價值的信息——方面占有絕對的優(yōu)勢。SAS產品的優(yōu)勢是產品包括報表和KPI以及其他針對專門業(yè)務需求的分析工具；能夠有效地將高級分析功能嵌入到報表、儀表盤和其他應用程序中；提供了數據載入內存分析和非常好的可視化效果，以及用更多的業(yè)務分析功能。其劣勢在于價格昂貴且使用難度大：許多數據處理和高級分析任務需要SAS編程語言，對缺乏相關技術的人形成了技術障礙。另外，SAS BI的靈活性較差。