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知識可依照「可表達的程度」、「核心能力的觀點」、「專業(yè)的層次」、「知識被了解的程度」進行不同的分類，這將會有助于我們視情境的不同，建立多元、有效率的知識系統(tǒng)，使每一個使用者的使用立場及需求能被全盤地考慮、與增加系統(tǒng)的適用性。
依知識可表達的程度分類
日本學者「竹內弘高」&「野中郁次郎」（1995）將知識區(qū)分為「內隱」與「外顯」兩種：
內隱知識（主觀的）
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外顯知識（客觀的）
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經驗的知識
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理性的知識
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同步的知識
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連續(xù)的知識
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模擬知識
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數字知識
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強調將人與人聯(lián)結在一起的信息網絡
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著重數據庫系統(tǒng)，使知識可重復使用及聯(lián)結
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鼓勵員工、雇用學習能力強者
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科學方式訓練員工
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依核心能力觀點分類
Leonard-Barton(1995)以「核心能力」為知識的基礎觀點，分成四個構面且需要互相搭配：
員工知識和技能（employee knowledge & skill）
又分為「科學的」、「產業(yè)專屬的」、「廠商和顧客專屬的」。
實體系統(tǒng)（physical system）
如：機器測試數據；百貨公司的顧客資料…等。
管理系統(tǒng)（management system）
由經理人長期觀察某些激勵和報酬，是否能夠有預期或意想不到反應后，所逐漸衍生出來的。
價值觀和規(guī)范（value & norm）
依專業(yè)知識的層次分類
分為四個層次，愈后面的層次愈重要：
認知性知識（cognitive knowledge），又稱為「know-what」。
先進技術（advanced skills），又稱為「know-how」。
系統(tǒng)的了解（systems understanding），又稱為「know-why」。
自我激勵的創(chuàng)造力（self-motivated creativity），又稱為「care-why」。
依知識能被了解的程度分類
由Bohn (1994)提出，其定義「技術知識」，示意圖如下：
輸出Y
商品、服務
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輸入 X
環(huán)境變數
原料
控制變數
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流程 Y = f(X)
複雜的內部結構，僅能部分瞭解
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分成八個階段：
1完全忽略（complete ignorance）
不知道輸入和輸出有何關聯(lián)，此情況下，知識是不被了解、視之為不存在的。對結果的預測，完全像是隨機變動。
2知曉（awareness）
隱約能知道輸入和輸出有關聯(lián)，但無從控制變量。
3測量（measure）
仍然無從控制變量，但可以測量出輸入的重要程度。
4平均數控制（control of the mean）
能在一定程度上對輸入做控制，使輸出在平均水平。但仍存在其它的變異數。
5制程能力（process capability），又稱「變異數控制」（control of the variance）
開始可以更精確地控制輸入變量，此時會出現(xiàn)制作方法，但輸出結果仍殺可能無法達到高水平。
制程特性（process characterization），又稱「know how」
6知道如何改變輸入以影響輸出，并能經由變量的調整來減低成本、減少輸出的變異性。
know why
7科學模型（scientific model）已經產生，可以藉由計算機處理絕大多數的變量，幾乎所有的內隱知識都已經轉換成外顯知識。
8完全的知識（complete knowledge）
此階段可能無法真正達到，因為若要知道所有變量的交互作用，只能無止盡地趨近。對組織而言，已不需要
知識管理，因為知識管理已經變成組織的一部分，以完美的型態(tài)運作，如同未曾有過似的。
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