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CRM數據分析方法有哪些
在數字化時代，數據就是一切。因此，通過數據來支撐企業(yè)決策，才能確保制定的決策在更大程度上保持準確。通常所說的業(yè)務分析，即數據分析的業(yè)務不是一個很深的理論或其他人無法理解的東西，不是具體的結果，而是我們的分析思維。
一、數據分析的七個思路
“數據分析，要分析出具體業(yè)務優(yōu)化點”是很多公司對數據分析師的要求，也是讓很多同學們頭大的問題。怎么從一個個數據指標里，得出一個優(yōu)化結論?
1、簡單趨勢
通過實時訪問趨勢了解供應商及時交貨情況，如產品類型，供應商區(qū)域(交通因子)。
2、多維分解
根據分析需要，從多維度對指標進行分解。例如產品采購金額、供應商規(guī)模(需量化)、產品復雜程度等等維度。
3、轉化漏斗
按照已知的轉化路徑，借助漏斗模型分析總體和每一步的轉化情況。常見的轉化情境有不同供應商及時交貨率趨勢等。
4、用戶分群
在精細化分析中，常常需要對有某個特定行為的供應商群組進行分析和比對;數據分析需要將多維度和多指標作為分群條件，有針對性地優(yōu)化供應鏈，提升供應鏈穩(wěn)定性。
5、細查路徑
數據分析可以觀察供應商的行為軌跡，探索供應商與本公司的交互過程;進而從中發(fā)現問題、激發(fā)靈感亦或驗證假設。
6、留存分析
留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關聯。一般我們講的留存率，是指“新新供應商”在一段時間內“重復行為”的比例。通過分析不同供應商群組的留存差異、使用過不同功能供應商的留存差異來找到供應鏈的優(yōu)化點。
7、A/B 測試
A/B測試就是同時進行多個方案并行測試，但是每個方案僅有一個變量不同，然后以某種規(guī)則優(yōu)勝略汰選擇最優(yōu)的方案。數據分析需要在這個過程中選擇合理的分組樣本、監(jiān)測數據指標、事后數據分析和不同方案評估。
二、CRM數據分析方法有哪些
泛普軟件CRM系統(tǒng)有強大的數據分析能力和數據可視化能力，可以輕松地將大量數據轉換為富有實用價值的儀表板和銷售數據報表，為管理者提供決策參考。
1、RFM分析
RFM分析通過三個指標：最近一次消費、消費頻率和消費金額用作分析指標，可以通過這些指標對客戶進行優(yōu)先級排名，并定制針對優(yōu)秀客戶的營銷措施。RFM分析可以作為企業(yè)CRM實施中的必選方法，了解客戶差異，并以此為主軸進行企業(yè)流程重建，才能創(chuàng)新業(yè)績與利潤。
2、細分分析
客戶的分類被稱為“細分”，根據分析的目的來選擇條件進行分類，細分分析能夠充分揭示客戶趨勢，可以清晰地看到什么樣的客戶群體會產生購買行為，以此為根據來來制訂營銷策略，泛普軟件CRM系統(tǒng)中的自定義報表和圖表功能，可以輕松創(chuàng)建出客戶細分表格。
3、同期群分析
同期群分析，也被稱為同類群組分析。同類群組有助于分析客戶在整個生命周期中的行為、線索轉化時間、銷售周期、購買趨勢和模式等等，還可用于分析客戶留存率，特定季度的潛在客戶轉化趨勢以及特定月份完成交易所花費的時間(按銷售代表，國家/地區(qū)，產品等)，針對銷售策略給出指導。
4、象限分析
制訂銷售策略時，往往需要大量的數據進行支撐，通過象限分析法可以了解不同銷售指標之間的相關性，從而制定出切合實際的銷售策略。象限分析是較為常見的一種數據分析方法，其原理也非常簡單，就是我們在中學時就學會的基本數學知識的運用。泛普軟件CRM系統(tǒng)可以輕松創(chuàng)建象限分析模型，來對數據進行可視化展示，是數據深度分析中的必備工具。
CRM數據分析是企業(yè)銷售管理中的必備能力之一，當業(yè)務能夠更加直觀呈現，決策也能依據數據來完成，企業(yè)將會獲得更好的銷售成果，實現穩(wěn)步增長。
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