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如何用虛擬化技術(shù)節(jié)電
不少企業(yè)已經(jīng)通過服務(wù)器虛擬化節(jié)省了數(shù)據(jù)中心的投資。那么,能不能再做些工作來得到更大的節(jié)約?答案是可以的。
隨著全球經(jīng)濟復(fù)蘇,被壓抑已久的開發(fā)新應(yīng)用程序的需求以及很多新的市場舉措推動著服務(wù)器銷量的增長。Forrester預(yù)計,25%的企業(yè)購買服務(wù)器的投入將增長5%〜10%,而6%的企業(yè)其投入增長可能超過10%。為了降低運營成本和投資成本,改善災(zāi)難恢復(fù)能力,并加快新應(yīng)用的上市速度,越來越多的企業(yè)選擇了服務(wù)器虛擬化技術(shù)。
當(dāng)然,這些不是企業(yè)選擇服務(wù)器虛擬化的唯一原因,不少企業(yè)同樣非常重視這項技術(shù)的另一項作用:節(jié)能。實際上,出于以下三方面的原因,節(jié)能已經(jīng)成為當(dāng)前不少數(shù)據(jù)中心的非常重要的一個考慮。
•省錢。就一臺服務(wù)器從購買到最終被廢棄的整個使用過程來看,其用電成本和制冷成本可能比實際購買價還要高。而虛擬化技術(shù)可以減少服務(wù)器的整體數(shù)量,也就是說可以用更少的物理服務(wù)器來完成相同的工作量。
•更有彈性。在確保正常運行時間和服務(wù)級別協(xié)議不變的前提下,虛擬化降低了對服務(wù)器、供電、制冷設(shè)備的要求。
•綠色。服務(wù)器虛擬化節(jié)省了服務(wù)器的占地空間,減少了用電,相應(yīng)地也減少了二氧化碳排放量,同時,還能節(jié)省未來電子垃圾的處置成本。
實際上,為了節(jié)省高達65%的服務(wù)器用電,我們可以充分挖掘虛擬化技術(shù)的潛力,F(xiàn)orrester提出如下三項建議。
1.多采用虛擬機。
對大多數(shù)組織而言,是完全有可能在自己的數(shù)據(jù)中心中增加虛擬機數(shù)量的。Forrester調(diào)查發(fā)現(xiàn),盡管90%的企業(yè)已經(jīng)部署了服務(wù)器虛擬化或正在計劃把它們的服務(wù)器虛擬化,而實際只有37%的x86服務(wù)器操作系統(tǒng)是運行在虛擬機上,預(yù)計在未來的兩年內(nèi),這一比率將提高65%。
Forrester提醒,要想最大限度地節(jié)約能源,就要提高部署虛擬機的比率。另外,為了確保真正實現(xiàn)節(jié)約用電,一定要記得關(guān)閉或停用那些沒有真正工作的服務(wù)器。 Forrester提出了綠色IT成熟度評估方法,列出虛擬化程度與IT成熟度的關(guān)系:
第一級:需要改進(虛擬化程度為1%〜25%);
第二級:正在改善(虛擬化程度26%〜50%);
第三級:很好(虛擬化程度51%〜75%);
第四級:最佳(虛擬化程度76%〜100%)。
2.充分發(fā)揮每臺物理服務(wù)器的虛擬化能力。
與新一代的服務(wù)器硬件提供的虛擬化能力相比,現(xiàn)在的服務(wù)器虛擬化的比率還是顯得有些低。比如,現(xiàn)在一般企業(yè)平均每個物理服務(wù)器上運行著4個虛擬機(VM),而實際上,大多數(shù)物理服務(wù)器完全可以支持多達15個虛擬機。增加每臺物理服務(wù)器上的虛擬機數(shù)量可以提高物理服務(wù)器的利用率,進而減少物理服務(wù)器的采購數(shù)量,相應(yīng)地也可以節(jié)省用電、節(jié)約服務(wù)器和冷卻空間。
一個IT人員可以用來判定每個物理服務(wù)器最多可以支持多少虛擬機的重要指標(biāo)是服務(wù)器的CPU利用率。一個沒有采用虛擬化技術(shù)的服務(wù)器計算能力的平均利用率為10%〜15%,虛擬化后服務(wù)器的平均利用率理論上可以達到100%。而CPU使用率、每個物理主機上的虛擬機數(shù)量和用電量之間有直接關(guān)系。值得注意的是,低利用率的服務(wù)器浪費的能源也是相當(dāng)驚人的。
Forrester在調(diào)查中還發(fā)現(xiàn),大多數(shù)管理員都認(rèn)為把物理服務(wù)器的利用率維持在25%〜50%是合適的,而并不愿意把利用率進一步提高,這也限制了每個物理主機上的虛擬機數(shù)量,導(dǎo)致沒有充分發(fā)揮服務(wù)器虛擬化的節(jié)能潛力。
如果增加每個物理服務(wù)器上的虛擬機數(shù),就可以減少物理服務(wù)器的總數(shù)量,并降低能耗。隨著服務(wù)器團隊在增加虛擬機的數(shù)量過程中逐步感受到這種技術(shù)的節(jié)能效果,特別是可以在保持服務(wù)級別不變的情況下實現(xiàn),相信管理員會更積極地采用虛擬化技術(shù)。
3.采用更高效、節(jié)能的服務(wù)器。
如果你的公司已經(jīng)充分實現(xiàn)了服務(wù)器虛擬化技術(shù),或者已經(jīng)意識到要部署更高端的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施,那么采購更高效節(jié)能的服務(wù)器和架構(gòu)可能是你減少能源消耗唯一的選擇。
此時,單臺服務(wù)器的耗電量可能會有所增加, 但由于減少了服務(wù)器的數(shù)量,總的服務(wù)器能耗將降低。另外,如果你企業(yè)不允許你把所有的應(yīng)用都放到虛擬機上運行,那么這些更高效的服務(wù)器環(huán)境也可能是你的唯一可行的選擇。
Forrester建議,在采購服務(wù)器時一定要選擇那些更節(jié)能、更新的機型,對于已有的服務(wù)器也要采用節(jié)能模式,這一看似很簡單的行為會有效降低服務(wù)器的能源消耗。新的服務(wù)器架構(gòu),如刀片系統(tǒng)和融合基礎(chǔ)設(shè)施,不僅更加節(jié)能高效,同時也非常有利于部署虛擬化。這種方法帶來的節(jié)電效果非常驚人,一個網(wǎng)絡(luò)公司曾經(jīng)通過采用融合架構(gòu)節(jié)省了70%的空間、25%的運營成本、30%〜40%的散熱效率,最終節(jié)省了40%的用電。
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