托管型BI在企業(yè)環(huán)境中的實踐空間

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不管你把它稱為托管型、按需應用型、軟件即服務（SaaS）還是云計算，這種由第三方所管理的共享系統(tǒng)已經被廣泛使用在各個行業(yè)領域，這其中也包括BI解決方案。問題是，托管型BI在企業(yè)環(huán)境中是否真正具有實踐空間？

首先，BI系統(tǒng)屬于分析性質，而非操作型（比如訂單處理或賬單處理系統(tǒng)）。這代表BI系統(tǒng)要與其它企業(yè)流程高度集成，能夠最大程度地避免的當機風險，減少企業(yè)日常經營的中斷。對一款托管型解決方案來說，集成性與可用性是兩大核心要素，從這個角度來看，托管型BI還是有自己的發(fā)展空間。

另一方面，托管型BI也同樣面臨著一些障礙，其中最主要的就是差異化。我們所看到的大部分與協(xié)同、內容管理、銷售自動化相關的托管應用基本上都大同小異，有統(tǒng)一的模式，然而在BI上卻無法如此。在BI實施中，由于涉及到集成企業(yè)特有的數據源到一個定制的架構中，因此很難有統(tǒng)一的標準。這種差異化需要有優(yōu)秀的技術專家作為后援支持，否則，托管型BI就無法具備傳統(tǒng)預置型方式所沒有的優(yōu)勢。

所幸的是，主流托管型BI提供商已經在嘗試不同的方式來解決這些問題，主要包括：

1、預先定義數據源。廠商預先建立接口到源數據，將內容匹配到一個標準數據庫，設計并創(chuàng)建標準報表。這在技術上不難做到，和在傳統(tǒng)BI系統(tǒng)上所建立的垂直應用套裝沒太大差別，但卻可以讓托管BI解決方案廠商為他們的客戶提供持續(xù)的回報。

2、設計用戶獨立操作工具。一般是通過導向型界面來設定數據集成規(guī)則，定義報表要求。從廠商角度，他們只要在現(xiàn)有工具上設計新的界面即可。但這會給部分用戶帶來一定的壓力，因為他們沒有時間或缺乏技能來自行設定，因此，采用這種方式的廠商需要配備專家團隊來協(xié)助客戶完成要求。

3、使用自動化工具來完成設計與集成。某些廠商設計了能夠自動導入客戶數據的系統(tǒng)，分析并創(chuàng)建合適的數據模型和集成流程。對商業(yè)分析師和其他用戶來說，自動化能為他們提供一個參照方向。雖然在托管型解決方案上進行自動化設計的技術要求很高，但這卻是降低人力成本最直接的方法。

4、專用分析數據庫。相比傳統(tǒng)數據庫產品，例如Oracle、DB2和SQL server，內存數據庫引擎在分析流程上的效率最高。它能讓BI系統(tǒng)在無需進行重大設計變更的前提下配合新的數據元素，應付信息查詢。將專用數據庫與自動化工具相結合，能進一步簡化系統(tǒng)設計，減少頻繁的調整，無需特別優(yōu)化就能提供同樣令人滿意的績效。此外，專用數據庫也能節(jié)省在傳統(tǒng)技術上所需支出的高昂硬件成本。

5、自動發(fā)現(xiàn)機會。往常，用戶大多不知道該怎樣合理使用BI所提供的分析結果，自動發(fā)現(xiàn)機會能力可以解決BI過渡中這個最大的障礙。用戶可以借助自動化數據評估工具來挖掘關鍵商業(yè)信息。相比預置型應用，在托管型系統(tǒng)上置入自動發(fā)現(xiàn)機會功能可帶來更快、更直接的成效。如果將自動化分析作為銷售周期的一部分，還能替客戶大幅降低風險。

從目前看，在以上五種方式中，將托管BI產品與特定數據源或應用相連接是最具可行性的，因為這種方式能把降低人力成本與發(fā)揮托管基礎架構效率的優(yōu)點整合到一起。而站在長遠的角度，自動化工具和專用分析型數據庫則最有發(fā)展?jié)摿Γ诒３值统杀镜臈l件下為用戶帶來比傳統(tǒng)解決方案更高的靈活性。

如果其它任何技術一樣，托管型BI雖然也有自己的限制，但依然值得去嘗試。隨著時間的推移，托管BI解決方案也會逐漸完善，向企業(yè)用戶交出一份滿意的答卷。（IT專家網）