存儲的下一步進化將是自動化效用存儲

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目前的趨勢是存儲的硬件成本在下降，但是管理成本上，由于存儲量上升，管理成本也在上升，因此，作為整個存儲的管理費用還是非常之高。當然，管理的成本是可以運用新技術進行控制和調整的。

信息分層

通過一個分析可以看出，在我們管理的大量數據中，有80%在30天中沒有被訪問過，這些數據被視為非活動的數據。而活動的有效數據只有20%，80%的非活動數據會消耗大量資源，影響整體效率，這是我們適度提高效率降低成本的一個點。由此，引出層次存儲的概念。

存儲的容量和速度有這樣一個關系，速度越快，整體的存儲越小。在所有介質中，磁帶機的成本最便宜，但是它的速度是最慢的。反過來，成本也一樣，速度越快的，價格越高，速度越慢，價格越低。那么，可以考慮是否把80%的數據轉到速度慢，但價格低的地方。這就是層次存儲的概念。

我們可以把存儲分成一級存儲、二級存儲，一級存儲無論從速度還是價格都要比二級存儲高，由此而產生的：數據服務怎么解決，數據和應用在不同的層次生成，如何分配？依據什么樣的條件或何時在不同的層次之間遷移數據？文件以何種方式移動？資源如何解決歸檔，保持一致性？等等。這些問題都值得探討。

業(yè)務驅動

信息生命周期管理（簡稱ILM）的價值就是希望能夠降低成本系統(tǒng)的總體擁有成本?？偟膩碚f，數據信息生命周期是數據根據不同的階段分成一級存儲二級存儲的遷移，這并不是簡單的遷移，需要通過業(yè)務驅動。

數據可以分為幾種類型，一類是文件型的數據，屬非結構化數據；一類是數據庫的數據，屬結構化的數據；而像郵件和短信等，屬半結構化的數據。不同類型的數據有相應的遷移策略。文件級的數據可以用分離軟件，可以直接在不同的存儲之間穿越，但是像數據庫等結構化數據，作為第三方不太容易遷移，需要在內部增加遷移的模塊，像郵件和短信這種半結構化的數據可以通過接口來遷移。

核心是分類和策略服務

在整個遷移的過程中，真正的核心是分類和策略服務。

以學校舉例，學生要查課的信息，這一層的服務，要求查詢響應的時間非常短，可能在一秒鐘之內，信息的時間應該是儲存處理，可能是30天，或者更短一些，這部分信息需要備份保存。一旦出現故障，整個業(yè)務就停下來了。這一層級是服務層的，不僅僅是存儲反應時間快不快的問題。第二層的數據是一些文檔，這些文檔的數據反應不會以秒計。第三層的數據則是歸檔數據。因此，要根據單位的需求確定不同的服務層次，通過不同的存儲設備、軟件和架構使用戶得到服務。

信息生命周期管理的目標就是效用存儲，根據服務的分層，用戶的分級，業(yè)務的優(yōu)先級，把整個數據放到不同的管理層次，從某種層面上，它就是一個服務層次分類的概念。

三階段實現存儲策略

分級存儲是一個比較好的技術選擇，可以充分利用現有資源，不需要一次從無到有大規(guī)模的投資。比如5TB的空間存儲，大概需要20萬元，但是由于80%的數據是非活動，遷移4TB 數據到低端存儲系統(tǒng)，每TB投入20，000元，將節(jié)省70，000元；如果遷移到磁帶上，每TB投入2，000元，將節(jié)省142，000元，這樣，七八萬元就可提供需要的服務水平。并且，80%的非活動數據遷移之后，整個數據的備份和恢復需要的時間也會大大縮短。

存儲策略的實現也是分幾個階段。第一階段是靜態(tài)的數據，可以將存儲系統(tǒng)劃分為多個層次，將應用關聯(lián)到相應的層次；第二，進行階段化數據遷移，可以為同一應用構建多級存儲架構，實現在各層之間定時批量遷移數據，例如： 歸檔離線；第三，是進行動態(tài)數據遷移，動態(tài)遷移是更高的一個層次，通過自動化軟件把不同類別的存儲層次遷移?？梢詾橥粦脴嫿ǘ嗉壌鎯軜?，在各層之間批量遷移數據（例如： HSM），而針對不同的數據有不同策略。

比如文件的存儲，非結構化數據存儲可以通過遷移軟件一級二級進行遷移。又如郵件系統(tǒng)，由于有一級存儲，二級存儲，通過第三方的引擎分析郵件的類型，根據時間變化的規(guī)律，把郵件分到一級或者二級處理。半結構化數據的郵件存儲，也可以直接把數據保存歸檔。

非結構化的數據像數據庫的存儲分幾個層次，可以在應用和存儲之間實現。數據庫存儲可以具體分組，但是必須對數據庫本身的機制比較了解。第二層在網絡層，相當于第三級的引擎，第三層可以請數據化廠商來做，這層是比較難的。