商業(yè)智能經(jīng)典案例 中小企業(yè)需要商業(yè)智能

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商業(yè)智能(Business Intelligence)應(yīng)用是繼ERP之后，在企業(yè)管理軟件領(lǐng)域又一重要應(yīng)用。體現(xiàn)商業(yè)智能應(yīng)用價值的經(jīng)典案例是沃爾瑪啤酒與尿片的案例。這是商業(yè)智能中的一項關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)應(yīng)用的價值體現(xiàn)。而事實上，商業(yè)智能應(yīng)用還包括多項技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉庫(DW)、多維分析(OLAP)、決策信息系統(tǒng)(EIS)，這些技術(shù)的應(yīng)用在不同的領(lǐng)域發(fā)揮著不同的作用。

商業(yè)智能走進中國也已有十來年的時間，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中國的BI市場主要集中在電信、金融、稅務(wù)、保險、政府等高端市場，對于企業(yè)來說，也僅僅少數(shù)規(guī)模較大的企業(yè)用到了BI，那么，是不是中小企業(yè)就根本不需要BI呢?答案當(dāng)然是否定的!

   從MIS到ERPII的這二十多年來，中國已經(jīng)有大量的中小企業(yè)已經(jīng)使用了ERP，并且經(jīng)過數(shù)年的積累，已經(jīng)有了一定量的歷史數(shù)據(jù)。但是因為企業(yè)管理水平的限制，ERP數(shù)據(jù)的質(zhì)量普遍不高，對于企業(yè)決策者來說，當(dāng)需要對這些數(shù)據(jù)進行利用、分析的時候，大多數(shù)企業(yè)采取的方法是：1、利用ERP中現(xiàn)成的報表; 2、將ERP中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到EXCEL中再進行手工整合;3、根據(jù)自身需要進行報表的二次開發(fā)。所以，許多企業(yè)會制作出大量復(fù)雜的電子表格——所謂的中國式報表來解決問題。

其實，不是中小企業(yè)不需要BI，而是他們不知道BI，所以，大量的對數(shù)據(jù)的分析需求，轉(zhuǎn)變成了中國式報表的應(yīng)用。下面，我們來對比一下，利用商業(yè)智能技術(shù)中的多維分析技術(shù)做出的報表與傳統(tǒng)的電子表格的區(qū)別：

傳統(tǒng)的電子表格式報表，隨著決策者需求的變化，報表的數(shù)量越來越多，公式越來越復(fù)雜。曾經(jīng)見過一個企業(yè)給到老總看的企業(yè)經(jīng)營報表，綜合了財務(wù)、銷售、預(yù)算等多方面的數(shù)據(jù)，一張最終的表格經(jīng)過數(shù)個表格逐步生成，上千個單元格、數(shù)百個公式。這樣的報表，容易出錯不說，而且，這些復(fù)雜的報表也越來越依賴于報表制作人員。而最要命的是，當(dāng)決策者從這個報表中發(fā)現(xiàn)經(jīng)營的問題時，還必須從另外的報表中找出原因。因為實務(wù)中取得這些信息的困難較大，讓許多決策者最終止步于結(jié)果，最終還是憑著經(jīng)驗來決策。

我們再來看多維分析式報表。一個多維分析模型就等于數(shù)十張電子表格式報表。我們來看常見的銷售分析報表：銷售年報/季報/月報/周報/日報、產(chǎn)品銷售統(tǒng)計、區(qū)域銷售統(tǒng)計、業(yè)務(wù)員銷售統(tǒng)計、產(chǎn)品區(qū)域交叉銷售統(tǒng)計、銷售排行榜、銷售退貨統(tǒng)計等等，這些需要許多報表來完成的，在多維分析中，僅僅用一個模型即可全部實現(xiàn)，而且，它的實現(xiàn)是可以任意拖拽與鉆取，僅通過鼠標(biāo)即可完成，這樣，它就符合人的決策思維習(xí)慣——想要什么，就能得到什么。這時，決策者不但知道發(fā)生了什么(Know what)，還可以知道為什么會發(fā)生(Know why)。在數(shù)字的支持下，再進行科學(xué)的決策。

從以上的對比中可以看出，商業(yè)智能技術(shù)的優(yōu)越性是顯而易見的。中小企業(yè)利用商業(yè)智能技術(shù)不需要講究炫麗的概念，只要能切實地解決許多問題就可以了。那我們再來看一看，中小企業(yè)經(jīng)常碰到的哪些決策問題，可以利用BI來輕松實現(xiàn)呢?

銷售分析：1、銷售利潤走勢是怎么樣的?2、部門、產(chǎn)品、區(qū)域、客戶、業(yè)務(wù)員誰的利潤貢獻最大?3、為什么出現(xiàn)銷售利潤的變化?4、如何找到最佳的產(chǎn)品、區(qū)域組合?5、應(yīng)收賬款的情況如何?

資金分析：1、有多少貨幣資金?2、有多少應(yīng)收賬款?3、有多少庫存資金占用?4、有多少應(yīng)付賬款?5、未來的資金情況?

庫存優(yōu)化：1、庫存的結(jié)構(gòu)是怎么樣的?2、有多少呆滯物料?3、庫存合不合理?

MRP優(yōu)化：1、如何優(yōu)化采購提前期?2、如何優(yōu)化安全庫存?

客戶流失：1、哪些客戶的銷售持續(xù)下降?2、哪些客戶連續(xù)幾個月沒有訂單?3、這些客戶是不是公司的核心客戶?

預(yù)算分析：1、如何在現(xiàn)有的財務(wù)軟件基本上實現(xiàn)預(yù)算管理?2、可以靈活定義責(zé)任中心?3、及時跟蹤預(yù)算與實際發(fā)生情況?

模擬決策：1、如果銷售利潤增長10%，會導(dǎo)致凈資產(chǎn)收益率有什么變化?2、如果想凈資產(chǎn)收益率增長5%，利潤率要發(fā)生什么樣的變化?3、如果固定資產(chǎn)發(fā)生變化，會導(dǎo)致凈資產(chǎn)收益率什么樣的變化?

采購價格預(yù)警：1、采購的主要物料是哪些?它們的價格波動情況如何?2、哪些物料的采購價格持續(xù)上升?3、哪些物料的采購價格波動最大?4、這些物料所占的采購比重有多大?

分析報告：如何自動生成圖文并茂的分析報告，可以任意時間、任意內(nèi)容(如財務(wù)、銷售、倉庫、采購、人力資源)、滿足任意管理角色(總經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、財務(wù)總監(jiān)等)的需要?

多賬套合并：集團性企業(yè)，如何合并各機構(gòu)的財務(wù)與企業(yè)數(shù)據(jù)，并建立統(tǒng)一的分析平臺?

有人也許會說，以上的大多數(shù)問題在ERP中都可以得到答案。沒錯，但是關(guān)鍵的問題是：需要多久才能得到這些答案，決策者能直接得到嗎?下面，我們來通過幾個案例來看看商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用價值：

某集團應(yīng)用案例

企業(yè)名稱：廣東天章信息紙品有限公司，主打產(chǎn)品(打印紙)市場占有率居同行業(yè)三甲之列，年營業(yè)收入4億。

應(yīng)用方案：將全國近30家分支機構(gòu)原本獨立的銷售、應(yīng)收、庫存及財務(wù)數(shù)據(jù)進行合并，建立統(tǒng)一分析平臺。

企業(yè)使用ERP已經(jīng)多年，并且實現(xiàn)了數(shù)據(jù)物理上的集中，即所有ERP的賬套數(shù)據(jù)存放在總部。但是，要從集團總部的角度出發(fā)進行各項經(jīng)營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，如產(chǎn)品品類區(qū)域銷售統(tǒng)計周報，就必須讓每個機構(gòu)每周從各自的erp系統(tǒng)中導(dǎo)出銷售統(tǒng)計報表，再根據(jù)產(chǎn)品編碼，來進行不同產(chǎn)品品類的分類統(tǒng)計，整理成總部所需要的固定模板，集中到總部之后，再由各部門設(shè)置專人進行合并統(tǒng)計，造成了大量的手工工作。

當(dāng)企業(yè)想改變這種分析模式時，最初想到的就是找原ERP廠商通過二次開發(fā)的方式來解決。但是，因為需求的復(fù)雜性，最終還是無功而返。最后，商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用，才完美地解決了他們的問題，現(xiàn)在，各機構(gòu)在統(tǒng)一的分析平臺上，根據(jù)自己的權(quán)限來進行各種分析模型的應(yīng)用，而原來的周報，已經(jīng)可以變成了日報，并且如果不是特別需要，則根本不再需要制作并打印。因為，在總經(jīng)理的桌面上，已經(jīng)可以輕松地通過鼠標(biāo)來看到集團或任意機構(gòu)的銷售情況?？蛻粼u價最終的評價是： “這套系統(tǒng)遠遠超出了我們的預(yù)想，幸虧我們沒有按最初的想法來進行二次開發(fā)。”