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門禁系統(tǒng)的人臉識別功能得到研究分析——指紋儀
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公司專注于指紋技術(shù)的深度開發(fā)及應(yīng)用,主產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)品:指紋儀、門禁系統(tǒng)、指紋考勤機(jī)等設(shè)備。
選取的DCT系數(shù)的不同識別率也不同,但并不是選取的特征越多識別率就越高,過多的無用特征反而會干擾識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出在DCT選取400左右能有最佳的識別1效果。
說明采用DCT作為特征提取的方法不僅能夠在保存人臉識別的主要信息,還能很大程度的降維以減少進(jìn)一步特征優(yōu)選的時(shí)間。在特征數(shù)為選取的特征數(shù)為152時(shí),最高識別率也只是93.67。
在識別率方面,由于使用ReliefF算法消除了類間特征的不相關(guān)性,再通過SVMRFE去除冗余特征,識別率明顯提高,在選取特征數(shù)為52的情況下就達(dá)到最佳識別率98.84。
特征選擇時(shí)間方面,雖然在SVMRFE特征選擇前使用了ReliefF特征初選,表面上增加了算法的復(fù)雜度,但由于ReliefF算法不依賴后續(xù)學(xué)習(xí)算法,在特征空間很大的情況下能很快的起到降維作用,選取合適的子空間為SVMRFE作進(jìn)一步優(yōu)選。
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