專業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲管理解析

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大的數(shù)據(jù)并不是一種特定類型的數(shù)據(jù)。每一種非結構化數(shù)據(jù)均可被視為大數(shù)據(jù)。這包括在社交網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)、在線金融交易數(shù)據(jù)、公司記錄、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)和其他監(jiān)控、研究和開發(fā)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的量是巨大的而且是非結構化的。

IDC將大數(shù)據(jù)技術定義為：大數(shù)據(jù)技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)和分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值。如下是一些有助于您的企業(yè)有效地管理數(shù)據(jù)存儲需求的提示：

通過隔離管理大數(shù)據(jù)存儲

如果您在您的企業(yè)中有多個存儲箱，那么將數(shù)據(jù)庫、線交易處理(OLTP)和微軟Exchange應用到特定的存儲系統(tǒng)絕對是一個好主意。而專其它存儲系統(tǒng)則用于大數(shù)據(jù)應用，如門戶網(wǎng)站，在線流媒體應用，等等。

如果您的企業(yè)負擔不起分隔的存儲系統(tǒng)，將特定的前端存儲端口到數(shù)據(jù)庫，OLTP，等等;致力于大數(shù)據(jù)應用到其他端口。背后的基本原理是使用專用端口，而大數(shù)據(jù)流量是以千字節(jié)或兆字節(jié)衡量，OLTP應用流量是以每秒的輸入/輸出操作(IOPS)衡量，因為數(shù)據(jù)塊的大小是比大數(shù)據(jù)更大而比OLTP應用程序更小。OLTP應用程序是CPU密集型的，而大數(shù)據(jù)應用程序更多的使用前端端口。因此，更多的端口可以專注于大數(shù)據(jù)應用。

專業(yè)的大數(shù)據(jù)存儲管理

如今，很多公司提供兼容數(shù)據(jù)管理的存儲系統(tǒng)。你應該在尋找你的大數(shù)據(jù)存儲管理解決方案時評估這些公司集群存儲系統(tǒng)對于大數(shù)據(jù)存儲管理是一個更好的選擇，因為在一個單一的文件系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)能增長到多字節(jié)的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析

除了存儲，大數(shù)據(jù)管理的另一項大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)分析。一般的數(shù)據(jù)分析應用程序無法很好的處理大數(shù)據(jù)，畢竟涉及到大量的數(shù)據(jù)。

采用專門針對大數(shù)據(jù)的管理和分析的工具。這些應用程序運行在集群存儲系統(tǒng)上，緩解大數(shù)據(jù)的管理。建議選擇應用程序可同時工作在群集存儲系統(tǒng)，并迅速有效地分析數(shù)據(jù)?？焖偎饕?，確保元數(shù)據(jù)始終駐留在固態(tài)硬盤(SSD)，如果存儲箱為您提供了這樣的選擇的話。

管理大數(shù)據(jù)的另一個需要重點考慮的是未來的數(shù)據(jù)增長。你的大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)應該是可擴展的，足以滿足未來的存儲需求。

大數(shù)據(jù)的存儲管理和云計算

許多公司正在尋找云計算服務來進行存儲和管理海量數(shù)據(jù)。而選擇云服務來大型數(shù)據(jù)存儲管理，可以確保數(shù)據(jù)的所有權仍然是你的。

你應該有權選擇將您的數(shù)據(jù)移入或移出云服務，而不被供應商鎖定。其他重要的考慮因素是供應商的數(shù)據(jù)安全指南。

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