專業(yè)的大數據存儲管理解析

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大的數據并不是一種特定類型的數據。每一種非結構化數據均可被視為大數據。這包括在社交網站上的數據、在線金融交易數據、公司記錄、氣象監(jiān)測數據、衛(wèi)星數據和其他監(jiān)控、研究和開發(fā)數據。大數據的量是巨大的而且是非結構化的。

IDC將大數據技術定義為：大數據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發(fā)現和分析，提取各種各樣的大量數據的經濟價值。如下是一些有助于您的企業(yè)有效地管理數據存儲需求的提示：

通過隔離管理大數據存儲

如果您在您的企業(yè)中有多個存儲箱，那么將數據庫、線交易處理(OLTP)和微軟Exchange應用到特定的存儲系統(tǒng)絕對是一個好主意。而專其它存儲系統(tǒng)則用于大數據應用，如門戶網站，在線流媒體應用，等等。

如果您的企業(yè)負擔不起分隔的存儲系統(tǒng)，將特定的前端存儲端口到數據庫，OLTP，等等;致力于大數據應用到其他端口。背后的基本原理是使用專用端口，而大數據流量是以千字節(jié)或兆字節(jié)衡量，OLTP應用流量是以每秒的輸入/輸出操作(IOPS)衡量，因為數據塊的大小是比大數據更大而比OLTP應用程序更小。OLTP應用程序是CPU密集型的，而大數據應用程序更多的使用前端端口。因此，更多的端口可以專注于大數據應用。

專業(yè)的大數據存儲管理

如今，很多公司提供兼容數據管理的存儲系統(tǒng)。你應該在尋找你的大數據存儲管理解決方案時評估這些公司集群存儲系統(tǒng)對于大數據存儲管理是一個更好的選擇，因為在一個單一的文件系統(tǒng)中大數據能增長到多字節(jié)的數據。

大數據分析

除了存儲，大數據管理的另一項大的挑戰(zhàn)是數據分析。一般的數據分析應用程序無法很好的處理大數據，畢竟涉及到大量的數據。

采用專門針對大數據的管理和分析的工具。這些應用程序運行在集群存儲系統(tǒng)上，緩解大數據的管理。建議選擇應用程序可同時工作在群集存儲系統(tǒng)，并迅速有效地分析數據?？焖偎饕_保元數據始終駐留在固態(tài)硬盤(SSD)，如果存儲箱為您提供了這樣的選擇的話。

管理大數據的另一個需要重點考慮的是未來的數據增長。你的大數據存儲管理系統(tǒng)應該是可擴展的，足以滿足未來的存儲需求。

大數據的存儲管理和云計算

許多公司正在尋找云計算服務來進行存儲和管理海量數據。而選擇云服務來大型數據存儲管理，可以確保數據的所有權仍然是你的。

你應該有權選擇將您的數據移入或移出云服務，而不被供應商鎖定。其他重要的考慮因素是供應商的數據安全指南。

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