商業(yè)智能市場的應用和發(fā)展趨勢的分析

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一、商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能(簡稱Bl)，是20世紀90年代末首先在國外企業(yè)界出現的一個術語是由Gartler Group(美國加納公司)的Howard Dresner在1959年首次提出的，它是信息時代對數據進行收集、處理、管理、分析和決策的一種先進技術，目的是使企業(yè)各級決策者獲得知識，促使他們做出更加合理的決策。

舉個例子，一個銷售經理每周部要看銷售周報，反映這一周的市場銷售情況。每月末，銷售經理也會看一下月報，比較一下本月與去年同期的比例。而2年以前的數據，似乎只能安靜的儲存在冰冷的硬盤深處，無人問津。其實，大量的歷史數據將反映一個企業(yè)的成長經歷，通過對歷史的分析，可以預測未來，這恰好是商業(yè)智能所體現的宗旨

二、商業(yè)智能的技術分析

從技術角度分析，商業(yè)智能是將數據倉庫①W)、聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘歸納等結合起米應用于商業(yè)活動中，從不同的數據源收集的數據中提取有用的數據.對數據進行清洗以保證數據的正確性，將數據經過抽取(Extractlon)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程后載人數據倉庫或數據集市;然后利用合適的工具對數據進行處理，這時信息變?yōu)檩o助決策的知識。最后將知識呈現于用戶面前，為管理決策提供參考

1.數據倉庫是商業(yè)智能的基礎，許多基本報表可以由此生成，但它更大的用處是作為進步分析的數據源。所謂數據倉庫就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。

2.豹線分析處理技術是對數據倉庫中的數據進行分析和處理的重要工具幫助分析人員1管理人員從多種角度把從原始數據中轉化出來能夠真正為用戶所理解的、并真實反映數據維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數據的更深人了解的一類軟件技術。

3.數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于AI、機器學習、統計學等技術，高度自動化地分析企業(yè)原有的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預側客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策

三、商業(yè)智能的研究熱點

商業(yè)智能是以現代管理理論為指導，信息技術為支撐的集成系統近年來，它的研究熱點主要集中在三個方面:支撐技術的研究、體系結構的研究、應用系統的研究。

1.支撐技術。七要包括兩個為面:一是計算機技術，主要包括數據倉庫、數據集市技術;數據挖掘技術OLTP、OLAP、L眼acy等分析技術;數據可視化技術;計算機網絡技術。二是現代管理技術，主要包括統計，預測等運籌學方法，客戶管理、供應鏈管理、企業(yè)資源計劃等管理理論和方法;企業(yè)建模方法。

2.體系結構。是指通過識別和理解數據在系統中的流動過程和數據在企業(yè)的應用過程來提供Bl 系統應用的主框架。Bl的體系結構主要包括數據頂處理、數據倉庫、數據分析以及數據展現等幾個分，Bl體系結構的研究關心采用什么樣的體系結構才能使BI系統具有良好的性能。

3.應用系統。研究重點放在對各個應用領域所面臨的決策問題的分析，根據對各類問題的解決方式和解決方案來決定Bl系統應該提供的功能以及具體實現反方法。BI具有代表性的應用領域主要包括企業(yè)資源計劃(廈門OA)，客戶關系管理(CRM)、人力資源管理帕尺M)，供應鏈管理(SCM)以及電子商務(E一hlsines)等。

四、商業(yè)智能的典型應用

商業(yè)智能的應用目前呈現出行業(yè)化和專業(yè)化的趨勢，典型應用領域包括:經營分析戰(zhàn)略決策支持，績效管理。

1.經營分析包括經營指標分析、經營業(yè)績分析和財務分析三部分。

經營拍標分析是指對企業(yè)不同的業(yè)務流程和業(yè)務環(huán)節(jié)的指標如:利潤率、應收率、銷售率、庫存量、單品銷售情況及所占營業(yè)比例、風險采購和庫存評價指標等進行搜集和分析。但這些指標只能反映局部的經營狀況。為了解企業(yè)的整體經營狀況，還需對這些指標進行科學的組織和分析，利用智能管理技術，形成一個能反映企業(yè)整體情況的數學模型。這樣通過觀察總指標井設置告警，才能獲得整個企業(yè)的經營狀況。

經營業(yè)績分析是指對各部門的營業(yè)額、銷售量等進行統牛卜在此基礎上，進行同期比較分析、應收分析、盈虧分析、各種商品的風險度分析等等。經營業(yè)績分析有利于企業(yè)實時掌握自身的發(fā)展和經營情況有利于企業(yè)及時調整經營業(yè)務、化解經營風險。

財務分析是指對企業(yè)財務數據巾的利潤、費用支出、資金占用及其他具體經濟指標進行有效分析。通過財務分析，可以及時掌握企業(yè)在資金使用方面的實際情況，為及時調整和降低企業(yè)成本提供數據依據。

2.戰(zhàn)略決策支持。即在經營分析的基礎上，將各類數據、信息進行高度的概括和總結，然后形成供高級決策者進行戰(zhàn)略決策時參考的企業(yè)經營狀況分析報告。

商業(yè)智能對戰(zhàn)略決策的支持，分別表現在對公司戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的支持上。在公司戰(zhàn)略決策支待層面上，可以根據公司各戰(zhàn)略業(yè)務單元的經營業(yè)績和經營定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略。在業(yè)務戰(zhàn)略決策支持層面上， 由于商業(yè)智能系統中集成了更多的外部數據，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務單元可據此分別制定自身的竟爭戰(zhàn)略‘在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來自于企業(yè)內部的各種信息，源源不斷地輸人進來，相應地可以提供營銷、生產、財務、人力資源等決策支持

3.績效管理。商業(yè)智能技術能夠從企業(yè)各種應用系統中提取出各種基礎績效指標與關鍵績效指標(KPI，KeyPerformance lndicator)。為了考核員工的績效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評價員工的工作績效卜引導員工的思想方向和行動與企業(yè)的整體目標保持一致。

五、中國商業(yè)翎能市場十大發(fā)展趨勢

1.日益 旺盛的市場需求是BI發(fā)展的動力。

近年來，商業(yè)智能技術與決策支持思想陸續(xù)應用到各行業(yè)中去，對商業(yè)智能軟件市場的發(fā)展產生了積極的影響。

2.國際性BI領域的企業(yè)并購和重組仍在繼續(xù)。

BI領域的企業(yè)并購仍在繼續(xù)，同時將會有更多的企業(yè)成長起來。

3.融合多種技術的集成產品出現。

由現有的初步應用如報表分析、數據集成，向深度和廣度應用發(fā)展，數據倉庫建模和數據挖掘等技術的應用將實質性推開

4. 優(yōu)勢行業(yè)地位不減，中小企業(yè)BI將逐漸擴大市場份額。

從行業(yè)應用來看，中國的金融業(yè)、電信業(yè)仍將占據著BI應用的優(yōu)勢行業(yè)地位。從中小企業(yè)的清況來看，越來越多的中小企業(yè)已經意識到信息化的重要性和迫切性，必將成為未來中國商業(yè)智能市場非常重要的組成部分。

5.高端市場歸屬國際，中低端落戶國內。

在中國商業(yè)翎能市場上，國外廠商具有明顯的技術優(yōu)勢，但是，大部分中小企業(yè)用戶并不能承受國外產品較高的價格門檻。中國的Bl市場從開始就經歷了一個激烈競爭的時期，高端市場被國際大廠商所占據，低端市場是國內的BI廠商及集成商在競爭。

6. 在營銷策略上，整合營銷趨勢凸顯。

BI廠商將面臨激烈而現實的市場競爭。營銷手段、產品研發(fā)受到前所未有的重視。

7.以產品為依托，商業(yè)智能的增值服務將會逐漸增長。

商業(yè)智能銷售渠道包括兩類:一類是廠商的直接渠道，即廠商的總部、各地分子公司;另外一類是間接渠道，即各地的產品代理商和咨詢、實施等合作伙伴。目前BI軟件領域中的多數軟件供應商，其軟件授權收人和服務收人基本待平，但隨著數據倉庫和查詢、報表工具軟件的應用普及，下一步如何開展分析型應用將成為主導，從銷售產品中可獲得的收人將逐漸降低。因此，如何在提供增值服務這新一輪的較量中勝出，是BI軟件供應商現在需要未雨綢繆的。

8.高低端市場逐漸成熟，用戶消費趨于理性，BI產品的整體價格在逐步下降。

在高端市場，隨著進人者的增多，由國際廠商壟斷市場的局面在未來幾年內將逐步被打破，高端用戶的選型更加理性和重視投資回報率，在中低端市場，隨著市場進入者的增多，市場竟爭逐漸走向充分競爭，中低端產品的整體價格也呈現卜降趨勢

9. 應用范圍不斷擴展，區(qū)域邊界日趨模糊

目前，華北、華東和華南地區(qū)BI軟件占據了絕大部分的市場份額，而其它四地區(qū)的市場份額相對偏低。隨著BI軟件應用范圍的不斷擴大和用戶認知度的提升，各BI軟件供應商將致力于開拓其它區(qū)域的市場。另外2006年國家的“西部大開發(fā)”和“振興東北老工業(yè)基地”兩大戰(zhàn)略的深人推進和實施，將促進西部和東北地區(qū)對于交通、能源、電信、電子政務的建設這將在一定程度上帶動西部和東北地區(qū)對于Bl 軟件產品及應用的需求，從而為BI軟件的推廣和應用帶來新的發(fā)展機遇。

10.主力廠商竟爭從“群雄逐鹿”到“三足鼎立”。

高端市場傳統國際大廠商占有明顯優(yōu)勢.中低端市場仍然是國內的Bl廠家及行業(yè)的lsV(獨立軟件開發(fā)商)及集成商的地盤，新興的廠商后來居上，迅速搶占高，中、底端市場從而在BI市場里形成新的“三足鼎立”競爭格局。

六、結束語

目前我國對商業(yè)智能的研究與開發(fā)工作尚處于起步階段，突出的間題在于數據分析、知識發(fā)現能力效率低，或者缺乏知識發(fā)現，而更像一個操作型應用系統，很難在決策支持方面發(fā)揮BI應有的作用，需要加大力度進一步研究。從全球范圍來看商業(yè)智能已經成為繼企業(yè)資源計劃(廈門OA)之后最重要的信息系統。從國內來看，商業(yè)智能已經被越來越多的企業(yè)管理者所認識，其中包括電信、金融、零售，保險等行業(yè)的決策者。商業(yè)智能已經成為這些行業(yè)信息化建設的重中之重。商業(yè)智能產業(yè)在未來幾年將成為最令人矚目的行業(yè)。（萬方數據）