現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù)第三章重點(diǎn)

　　市場預(yù)測的方法一般可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類。

　　定性預(yù)測是根據(jù)掌握的信息資料，憑借專家的個(gè)人和群體的經(jīng)驗(yàn)和知識，運(yùn)用一定的方法，對市場未來的趨勢、規(guī)律、狀態(tài)做出質(zhì)的判斷和描述。定性預(yù)測較為常用的有類推預(yù)測法、專家會議法、德爾菲法等，其核心都是專家依據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、智慧和能力進(jìn)行判斷。

　　定量預(yù)測是依據(jù)市場歷史和現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料，選擇或建立合適的數(shù)學(xué)模型，分析研究其發(fā)展變化規(guī)律并對未來做出預(yù)測。包括因果預(yù)測、延伸預(yù)測和其他預(yù)測方法。

　　1.基本公式如果預(yù)測對象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系

　　2.一元回歸流程

　　3.回歸檢驗(yàn)對于一元回歸，相關(guān)檢驗(yàn)與t檢查、F檢驗(yàn)的效果是等同的。

　?。?）方差分析通過推導(dǎo)，可以得出：

　?。?）相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系密切程度的數(shù)量指標(biāo)，用R表示。

　?。?）t檢查。即回歸系統(tǒng)的顯著性檢驗(yàn)，以判定預(yù)測模型變量x和y之間線性假設(shè)是否合理。

　　（4）F檢驗(yàn)。即回歸方程的顯著性檢驗(yàn)。

　　4.點(diǎn)預(yù)測與區(qū)間預(yù)測

　?。?）點(diǎn)預(yù)測。

　?。?）區(qū)間預(yù)測

　　一般來說，收入彈性為正數(shù)，即收入增加，需求量上升；收入減少，需求量下降。

　　2.價(jià)格彈性價(jià)格彈性就是商品需求的價(jià)格彈性。

　　一般來說，價(jià)格彈性為負(fù)數(shù)。這反映了價(jià)格的變動方向與需求量變動方向的不一致性。價(jià)格上升，需求量就會下降；價(jià)格下降，需求量就會上升。

　　3.能源需求彈性能源的國內(nèi)生產(chǎn)總值彈性，是指能源消費(fèi)量變化比例與國內(nèi)生產(chǎn)總值變化比例之比。

　　4.匯總各部門的消費(fèi)需求量：產(chǎn)品總需求量

　　1.預(yù)測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變，歷史數(shù)據(jù)解釋的規(guī)律可以延續(xù)到未來；

　　2.預(yù)測變量的發(fā)展過程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預(yù)測法包括簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等，其基本方法是時(shí)間序列預(yù)測。

　　簡單移動平均法是以過去某一段時(shí)期的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時(shí)期預(yù)測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時(shí)期的預(yù)測值。

　　指數(shù)平滑法又稱指數(shù)加權(quán)平均法，實(shí)際是加權(quán)的移動平均法，它是選取各時(shí)期權(quán)重?cái)?shù)值為遞減指數(shù)數(shù)列的均值方法。

　　1.指數(shù)平滑法公式根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑和高次指數(shù)平滑。

　　1.收入彈性收入彈性就是商品價(jià)格保持不變時(shí)，消費(fèi)者收入的變化率與該商品購買量變化率之比。因此可以把收入彈性表示為：收入彈性＝購買量變化率／收入變化率

　　3.初始值F0 的確定當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在20個(gè)以上時(shí)，初始值對預(yù)測結(jié)果的影響很小，可用第一期的觀測值代替，即F0＝x1；當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在20個(gè)以下時(shí)，初始值對預(yù)測結(jié)果有一定影響，可取前3～5個(gè)觀測值的平均值代替，如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3.

　　4.指數(shù)平滑法的程序

　　1.成長曲線模型

　　（1）該模型稱為龔泊茲曲線，它反映了時(shí)間序列呈現(xiàn)S型增長曲線，即初期增長緩慢，接著以較大幅度增長，隨后趨于穩(wěn)定水平，最后下滑。它與產(chǎn)品生命周期曲線非常相似，可以用來預(yù)測產(chǎn)品市場的周期變化。

　　2.計(jì)算過程在

　　公式兩邊取對數(shù)：

　　預(yù)測模型：

　　季節(jié)指數(shù)水平法預(yù)測的一般程序?yàn)椋?/P>

　　1.數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)序列；

　　2.計(jì)算各年同月（或季的平均值Yi）；

　　3.計(jì)算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.計(jì)算各月（或季）的季節(jié)比率ft＝Y(jié)i/Y；

　　5.計(jì)算預(yù)期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.計(jì)算預(yù)測年各月（季）的預(yù)測值Yt ft ＝Y(jié)t-1 ft .市場需求量存在季節(jié)變動，同時(shí)各年水平或同月（或季）水平呈現(xiàn)上升或下降的趨勢，這時(shí)不能采用指數(shù)水平法，而應(yīng)該采用季節(jié)指數(shù)趨勢法。

　　6.計(jì)算季節(jié)指數(shù)趨勢預(yù)測值Yt'=Xt'F；a=（∑Yt－b∑t）/n類推預(yù)測法是根據(jù)市場及其環(huán)境的相似性，從一個(gè)已知的產(chǎn)品或市場區(qū)域的需求和演變情況，推測其他類似產(chǎn)品或市場區(qū)域的需求及其變化趨勢的一種判斷預(yù)測方法。它是由局部、個(gè)別到特殊的分析推理方法，具有極大的靈活性和廣泛性，適用于新產(chǎn)品、新行業(yè)和新市場的需求預(yù)測。

　　根據(jù)預(yù)測目標(biāo)和市場范圍的不同，類推預(yù)測法可以分為產(chǎn)品類推預(yù)測、行業(yè)類推預(yù)測、地方類推預(yù)測3種。

　　1.產(chǎn)品類推預(yù)測法。是依據(jù)產(chǎn)品在功能、結(jié)構(gòu)、原材料、規(guī)格等方面的相似性，推測產(chǎn)品市場的發(fā)展可能出現(xiàn)的某些相似性。

　　2.行業(yè)類推預(yù)測法。是依據(jù)相關(guān)和相近行業(yè)的發(fā)展軌跡，推測行業(yè)的發(fā)展需求趨勢。

　　3.地區(qū)類推預(yù)測法。通常產(chǎn)品的發(fā)展和需求經(jīng)歷了從發(fā)達(dá)國家和地區(qū)，逐步向欠發(fā)展的國家和地區(qū)轉(zhuǎn)移的過程。

　　專家會議法就是組織有關(guān)方面的專家，通過會議的形式，對產(chǎn)品的市場發(fā)展前景進(jìn)行分析預(yù)測，然后在專家判斷的基礎(chǔ)上，綜合專家意見，得出市場預(yù)測結(jié)論。

　　專家會議預(yù)測法包括3種形式。

　　1.頭腦風(fēng)暴法（Brain storm）。也稱非交鋒式會議。會議不帶任何限制條件，鼓勵(lì)與會專家獨(dú)立、任意地發(fā)表意見，沒有批評或評論，以激發(fā)靈感，產(chǎn)生創(chuàng)造性思維。

　　2.交鋒式會議法。與會專家圍繞一個(gè)主題，各自發(fā)表意見，并進(jìn)行充分討論，最后達(dá)成共識，取得比較一致的預(yù)測結(jié)論。

　　3.混合式會議法。也稱質(zhì)疑式頭腦風(fēng)暴法，是對頭腦風(fēng)暴法的改進(jìn)。它將會議分為兩個(gè)階段，第一階段是非交鋒式會議產(chǎn)生各種思路和預(yù)測方案；第二階段是交鋒式會議，對上一階段提出的各種設(shè)想進(jìn)行質(zhì)疑和討論，也可提出新的設(shè)想，相互不斷啟發(fā)，最后取得一致的預(yù)測結(jié)論。

　　1.德爾菲法程序：

　?。?）建立預(yù)測工作組；（2）選擇專家；（3）設(shè)計(jì)調(diào)查表；（4）組織調(diào)查實(shí)施；（5）匯總處理調(diào)查結(jié)果。

　　2.德爾菲法的利弊：德爾菲法的特點(diǎn)：

　?。?）匿名性；（2）反饋性；（3）收斂性；（4）廣泛性。

　　德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)：德爾菲法以上述特點(diǎn)為核心，克服了一般集合意見和其他預(yù)測法的不足，形成了德爾菲法較為突出的優(yōu)點(diǎn)：

　?、俦阌讵?dú)立思考和判斷；②低成本實(shí)現(xiàn)集思廣益；③有利于探索性解決問題；④應(yīng)用范圍廣泛。

　　德爾菲法的不足：

　　①缺少思想溝通交流；②易忽視少數(shù)人的意見；③存在組織者主觀影響。

　　3.德爾菲法的運(yùn)用范圍：雖然德爾菲法的應(yīng)用具有廣泛性，但在下述情形下運(yùn)用較其他方法更能體現(xiàn)效果：

　　（1）缺乏足夠的資料；

　?。?）作長遠(yuǎn)規(guī)劃或大趨勢預(yù)測；

　?。?）影響預(yù)測事件的因素太多；

　?。?）主觀因素對預(yù)測事件的影響較大。

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