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不均勻光照的路面裂縫檢測和分類新方法

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內(nèi)容簡介

　　針對受光照不均影響的路面裂縫圖像，提出一種基于Sobel算子和最大熵法的圖像分割算法，并采用長線段與原圖進行與操作和判斷黑色像素所占比例的方法去除圖像孤立噪聲點．根據(jù)不同類型裂縫的幾何形態(tài)，提取投影向量、分布密度和空洞數(shù)等特征值作為路面裂縫分類的依據(jù)，設計徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的分類器實現(xiàn)對裂縫的準確分類．實驗結果表明，較傳統(tǒng)全局閾值算法，本文算法對光照不均圖像的處理不僅能很好的提取裂縫邊緣，且具有很強的抗噪能力，對路面裂縫的分類準確率高．

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發(fā)布：2007-11-30 14:35    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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