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基于ε-SVR算法的隧道圍巖位移演化規(guī)律預測

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內容簡介

　　針對目前廣泛應用的灰色理論、遺傳算法(GA)和人工神經網絡(ANN)等方法預測隧道穩(wěn)定性的缺陷，提出應用穩(wěn)健性能較好的 一SVR (support vector machine)算法對非對稱連拱隧道圍巖位移演化規(guī)律進行預測研究 應用加速混合遺傳算法搜索 一SVR最優(yōu)參數，以提高 一SVR的預測能力。將預測結果與灰色理論、BP神經網絡預測結果進行比較，顯示 一SVR算法學習和預測精度高。

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發(fā)布：2007-11-25 16:51    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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