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實現數據標準化管理的詳細步驟分析

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　　實現數據標準化管理的詳細步驟可以歸納為以下幾個關鍵階段：

　　一、數據標準規(guī)劃階段

　　1. 數據標準調研：從企業(yè)業(yè)務運行和管理層面和行業(yè)相關數據標準規(guī)定層面、信息和業(yè)務系統(tǒng)數據現狀三個方面開展調研。

　　調研內容包括現有的數據業(yè)務含義、數據標準分類、數據元定義、數據項屬性規(guī)則以及相關國際標準、國家標準、地方標準和行業(yè)數據標準等。

　　2. 業(yè)務和數據分析：根據數據標準調研結果，初步研究數據標準整體的分類框架和定義，以及對業(yè)務的支撐狀況。

　　3. 研究和參照行業(yè)最佳實踐：收集和學習數據標準體系建設案例，并研究和借鑒同行業(yè)企業(yè)單位在本行業(yè)數據標準體系規(guī)劃上的實踐經驗。

　　4. 定義數據標準體系框架和分類：在對企業(yè)現有業(yè)務和數據現狀進行分析的基礎上，定義企業(yè)自身的數據標準體系框架和分類。

　　5. 制定數據標準實施路線圖：結合企業(yè)自身在業(yè)務系統(tǒng)、信息系統(tǒng)建設上的優(yōu)先級，制定數據標準分階段、分步驟的實施路線圖。

　　二、數據標準設計制定階段

　　1. 標準制定：在完成標準分類規(guī)劃的基礎上，定義數據標準及相關規(guī)則。包括對數據標準的主題、信息大類、信息小類、信息項、數據類型、數據長度、數據定義、數據規(guī)則等進行規(guī)劃設計。

　　2. 數據標準定義：分析數據標準現狀，確定數據元及其屬性。依據業(yè)務調研和信息系統(tǒng)調研結果，明確數據元及其屬性，并征詢數據管理部門、數據標準部門以及相關業(yè)務部門的意見，進行標準修訂和發(fā)布。

　　三、數據標準評審發(fā)布階段

　　1. 數據標準審議：在數據標準意見征詢的基礎上，對數據標準進行修訂和完善，并提交數據標準管理部門審議。

　　2. 數據標準發(fā)布：組織各相關業(yè)務單位對數據標準進行會簽，并報送數據標準決策組織，實現對數據標準進行全企業(yè)審批發(fā)布的過程。

實現數據標準化管理的詳細步驟分析

　　四、數據標準落地執(zhí)行階段

　　1. 評估確定落地范圍：選擇某一要點作為數據標準落地的目標，如業(yè)務的維護流程、客戶信息采集規(guī)范、某個系統(tǒng)的建設等。

　　2. 制定落地方案：深入分析數據標準要求與現狀的實際差異，以及落標的潛在影響和收益，并確定執(zhí)行方案和計劃。

　　3. 推動方案執(zhí)行：推動數據標準執(zhí)行方案的實施和標準管控流程的執(zhí)行。

　　4. 跟蹤評估成效：綜合評價數據標準落地的實施成效，跟蹤監(jiān)督標準落地流程執(zhí)行情況，收集標準修訂需求。

　　五、數據標準運營維護階段

　　1. 需求收集與評審：完成需求收集、需求評審、變更評審、發(fā)布等多項工作，并對所有的修訂進行版本管理。

　　2. 制定運營維護路線圖：遵循數據標準管理工作的組織結構與策略流程，制定數據標準運營維護路線圖。

　　3. 日常與定期維護：根據業(yè)務的變化，常態(tài)化開展數據標準維護工作，如增加、變更或廢止相應數據標準。定期對已定義發(fā)布的數據標準進行標準審查，以確保數據標準的持續(xù)實用性。

　　六、其他保障措施

　　1. 組建數據管理組織：建立數據管理的組織保障體系，明確組織內相關人員的責任。

　　2. 制定數據管理制度和流程：涵蓋企業(yè)數據管理機構人員的構成及職責、數據管理標準、數據運維流程、監(jiān)督及考核機制。

　　3. 培訓與宣貫：加強對業(yè)務人員的數據標準培訓、宣貫工作，幫助業(yè)務人員更好地理解系統(tǒng)中數據的業(yè)務含義。

　　通過以上步驟，企業(yè)可以系統(tǒng)地實現數據標準化管理，確保數據的完整性、有效性、一致性、規(guī)范性、開放性和共享性，為數據治理工作打下堅實的基礎。

發(fā)布：2024-09-09 10:10    編輯：泛普軟件 · lnx    [打印此頁]    [關閉]
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