獨家：英特爾談數據中心的兩大待解難題

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【計世獨家】能源供給和計算效率是橫亙在數據中心面前的兩座大山。在這兩大命題的制約下，數據中心的建設和維護策略正在發(fā)生重大改變。

待解的數據中心

電力難題

一方面是逐漸升高的電力能源成本;另一方面則是需求與數據中心機房、機柜所能提供的有限電力供給所形成的尖銳沖突，數據中心正經受著能源供給和計算效率的雙重困惑。盡管從2002年到2007年，數據中心的能源效率已經提高了6倍，但是依然面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。

目前，高密度數據中心的功耗密度一般需要達到1kw/m2，而大多數數據中心的這項數據僅為500w/m2。土地成本的上升和運算容量的需求提升都推動著數據中心功耗密度的不斷提高，業(yè)界也在不斷努力應對這一難題。在英特爾的技術驗證型數據中心，功率密度已經達到了 8kw/m2，這是采用計算流體力學工具對數據中心的氣流、溫度、氣壓分布進行綜合分析、計算后達到的設計效果。不過，要在現實中達到這一標準似乎還道路漫長。

解決數據中心計算密度的一個最基本辦法是采用刀片服務器。不過，盡管刀片在數據中心中的應用越來越普及，但是依然面臨著很多部署難題。

英特爾企業(yè)解決方案中國大區(qū)技術部經理梁巖舉了一個例子：一般HP和IBM的刀片服務器都是7U高，這樣一個 42U高的標準機柜就可以容納6組刀片服務器，每組插滿時按14到16個刀片計算，相當于要放進84個以上的刀片，如果按照每臺功耗300瓦計算，消耗的整體功耗將達到25千瓦以上，而目前大多數標準機柜能夠提供的電力也就在10千瓦到15千瓦之間，距離滿負荷刀片部署的要求仍然有很大的差距。

能源消耗還可能會深刻地改變企業(yè)對服務器和數據中心生命周期的認識。以往，行業(yè)用戶對服務器升級認可的周期一般是在4～5年，但是高昂的電力費用有可能重新改寫這一規(guī)則。梁巖告訴記者，如果一臺服務器功率節(jié)省40瓦，每年365天，每天24小時運行，不出兩年其服務器升級成本即可收回，因此，升級周期可能縮短到2～3年，而這是發(fā)生在廣東省一個用戶身上真實的案例。

節(jié)能不應僅考慮

處理器

盡管一提到節(jié)能降耗，很多用戶第一時間想到的就是處理器的功耗，但事實上，處理器的功耗一般僅占一臺服務器系統(tǒng)功耗的1/3左右。存儲、內存、通信甚至是散熱部件工作都要消耗大量的熱量，因此要想控制數據中心的最基本計算單元——服務器的能耗，就必須綜合地考慮這些因素。

在服務器里采用SSD（固態(tài)磁盤）取代傳統(tǒng)的磁盤已經成為了未來的趨勢：SSD不但能節(jié)省大量功耗，還能大幅提高 IO速度；另外未來IA服務器還將采用新一代DDR3內存；英特爾還準備在x86服務器中采用FCoE（通過以太網運行FC協(xié)議）技術。這些都將進一步降低系統(tǒng)功耗。

虛擬化

提升計算效率

傳統(tǒng)上，虛擬化主要用于解決服務器集成、動態(tài)負載平衡等方面的問題，但隨著近年來國際上自然和人為災害的頻繁發(fā)生，災難備份已經成為業(yè)界各方關注的焦點。梁巖認為，通過虛擬化可以動態(tài)調節(jié)備份系統(tǒng)的資源，盡量將問題解決在本地環(huán)節(jié)，而減輕對災備系統(tǒng)的壓力。

不過，梁巖也提醒準備部署虛擬化技術的用戶，需要注意費用審核和虛擬機管理等方面的新問題。由于傳統(tǒng)上用戶采購更偏重一次采購的成本核算，而購買虛擬化軟件和服務確實增加了一次性購買成本，但從長遠來看，虛擬化確實能夠降低總體采購和運營成本；另一方面，不可避免地，虛擬化將帶來服務器管理難度的提升，同時過多的虛擬機也帶來了系統(tǒng)資源的浪費和管理復雜的現象，這些都是采用虛擬化技術前需要認真考慮的。

目前，全球安裝的服務器數量超過了3000萬臺，預計未來10年還將增長4倍?；ヂ?lián)網計算模式如云計算是目前及未來業(yè)界的熱點話題，而虛擬化是這些分布式計算系統(tǒng)依賴的重要技術手段。因此，虛擬化在未來的應用前景十分廣闊。